行业痛点

保护与开发
矛盾突出

历史建筑保护标准严苛,修缮改造需平衡风貌保留与功能更新,传统方式难兼顾历史价值与现代需求。

数据采集
精度不足

建筑形制复杂、构件老化,人工测绘易遗漏细节,传统仪器难以捕捉曲面、雕花等复杂构造信息。

结构安全
评估难

年代久远导致图纸、档案不全,部分建筑原貌模糊,修缮设计缺乏可靠历史依据支撑。

隐蔽病害
难溯源

木构件内部虫蛀、砖石空鼓等深层损伤表面无痕迹,常规检测手段难以及时发现。

核心技术

智能语义分割

点云信息提取和智能分析

Scan2BIM逆向建模

针对历史建筑雕刻、壁画、斗拱等复杂细部,

采用多尺度深度语义分割算法,融合纹理与几何特征,精准提取多类构件与材料信息。

支持小样本迁移学习,有效适应不同年代与风格建筑,生成多层次标签数据,为后续病害检测及数字化档案打下基础。


依托点云与高分辨影像,自动检测历史建筑裂缝、风化、虫蛀、倾斜变形等病害,

并结合档案与监测数据进行结构安全评估,输出三维病害分布与健康趋势分析报告,

提供科学修缮优先级排序,辅助制定合理保护与维护计划。

利用激光扫描和摄影测量点云,结合语义结果与曲面拟合技术,重建不规则复杂构件及精美装饰纹理。

生成包含材质、病害、修缮信息的高保真工程可用BIM模型,

既服务数字档案留存,也为虚拟展示、后期监测与智慧保护提供数据底座。

产品流程

深度契合用户需求,构建体验优化闭环运转

业务价值

空间数据生产方式创新,兼顾精度、成本与体验

保护完整性

精准记录建筑历史信息,为文物定级、保护规划提供数字化档案,
守护历史建筑原真性与完整性

数据可视化

三维模型直观呈现建筑细节与病害
打破专业壁垒,便于多学科团队高效沟通与决策。

协作高效化

统一数据平台实现多专业信息实时共享
消除图纸误差与沟通盲区,提升全流程协同作业效率

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