智慧城市行业痛点

存量建筑建模
周期长成本高

既有建筑和市政设施数量庞大,传统人工建模效率低、成本高,制约城市数字化进程。

三维模型
缺乏语义信息支撑

多数Scan-to-BIM模型仅具几何形态,缺乏构件语义、材料属性、使用状态等信息,无法满足智慧城市数据驱动决策需求。

城市空间更新
难以动态反映

城市变化频繁,缺乏动态采集与快速建模手段,模型更新滞后,影响城市管理的时效性和准确性。

模型数据分散
系统割裂

BIM模型与GIS、CIM、IoT等城市信息系统难打通,存在“信息孤岛”,导致跨平台协同与智能决策效率低下。

产品流程

深度契合用户需求,构建体验优化闭环运转

业务价值

空间数据生产方式创新,兼顾精度、成本与体验

效率提升

自动识别建筑立面、道路标识、管线走向等,建模效率提高数十倍;相比传统手工测绘,单座建筑或街区的综合成本可下降 50%–70%,加速数字化城市更新。

精准数字孪生

将 Scan-to-BIM 模型接入 CIM/GIS、IoT 和算法平台,形成虚实同步的城市孪生体;突发事件、交通拥堵、设备故障等都可在三维空间内模拟、预测并优化方案。

绿色赋能

精准模型结合能耗与碳排监测,为老旧小区改造、节能改造和碳减排评估提供量化依据,支持“双碳”目标和可持续发展。

联系我们

向我们分享您的愿景,我们用技术助您实现。

收到!我们的服务人员会以最快的速度与您联系,为提供更周到的服务, 希望您用1分钟时间填写问卷

立即填写