机器人行业痛点

复杂环境
建图效率低下

机器人在大型建筑、工厂、医院等复杂场所部署前需完成环境建图,传统建图手段精度不足、流程繁琐、周期长,制约机器人快速部署。

室内/工业场景
定位误差大

机器人SLAM定位在封闭空间或遮挡严重区域易丢失,缺乏高精度BIM地图对位辅助,影响稳定运行。

模型与现实
环境不一致

人工建模存在精度误差、更新滞后,导致机器人路径规划与实际环境偏差,易造成碰撞或卡顿。

多机器人协同
缺乏统一数据底图

多机器人作业时缺少统一的、高精度的三维数字模型作为任务规划与空间分区基础,影响调度效率与协同作业能力。

产品流程

深度契合用户需求,构建体验优化闭环运转

业务价值

空间数据生产方式创新,兼顾精度、成本与体验

成本降低

通过标准化、自动化建模流程减少人工建图和模型搭建需求
同时与主流机器人平台打通,缩短实施周期,加快商业落地进程。

高效协同

统一的BIM模型作为调度平台数据底图
为多机器人协作任务(如安防巡检、物流搬运)提供空间划分与任务同步基础,提升系统整体运行效率与可靠性。

数字孪生

可接入数字孪生平台,与机器人运行状态实时映射
实现远程监控、虚拟仿真、路径模拟等功能,支持远程故障分析与智能维护。

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