公共建筑行业解决方案
基于三维激光点云的自动化Scan2BIM逆向建模
毫米级BIM逆向建模+AI安全监护，公共建筑全域数字孪生，让运维效率倍升
行业痛点
点云数据
处理困难
三维激光扫描获取的海量点云数据通常杂乱无章，包含噪声、缺失与重叠等问题，手动清洗与处理不仅耗时，还可能导致关键信息丢失，影响模型精度。
传统建模
效率低下
依赖人工测量与手动建模耗时费力且易出错，尤其对复杂既有建筑，传统方法难以快速获取精准三维数据，严重制约项目进度。
构件识别
与建模精度不足
复杂建筑构件（如管道、楼梯、异形结构）的自动识别与参数化建模技术门槛高，传统方法依赖专业人员经验，难以保证模型的工程适用性与一致性。
专业人才
依赖性强
高精度BIM建模需要大量专业人才，培训周期长且人力成本高，尤其对于中小型企业，难以负担长期的人力投入，成为数字化转型的瓶颈。
核心技术
智能语义分割
点云信息提取和智能分析
Scan2BIM逆向建模
采用深度学习多模态语义分割技术，
自动识别并精确提取公共建筑中的墙体、梁柱、门窗、管线等多类构件，
实现复杂空间环境下高精度目标分割与分类，
为后续智能分析和建模提供详尽的语义标签及空间几何基础数据。
依托空间拓扑与属性信息，结合AI算法自动检测裂缝、渗漏、老化等设施隐患，
同时分析建筑能耗、人员分布与客流模式，生成可视化报表及维护建议，
全面助力公共建筑日常运营管理与节能改造决策。
基于高精度点云数据，融合语义分割与几何拟合算法，
自动提取构件尺寸与位置关系，快速构建符合IFC标准的参数化BIM模型，
嵌入材质、设备属性，支持数字孪生和后期运维、改造全生命周期精细化管理。
产品流程
深度契合用户需求，构建体验优化闭环运转
业务价值
空间数据生产方式创新，兼顾精度、成本与体验
效率提升
自动化工作流大幅缩短建模周期，
减少人工干预，提升团队协作效率，使项目管理更加高效有序
减少人工干预，提升团队协作效率，使项目管理更加高效有序
成本优化
无需专业建模团队即可完成高精度BIM模型重建，显著降低人力成本与时间成本
为建筑行业带来经济高效的数字化转型方案。
为建筑行业带来经济高效的数字化转型方案。
智能运维
BIM模型与运维管理系统无缝对接，支持建筑全生命周期管理
提升运维效率，降低维护成本，保障建筑安全与可持续使用
提升运维效率，降低维护成本，保障建筑安全与可持续使用
我们用AI和大模型为基建行业
提供高精度工程可用的数字化模型
提供高精度工程可用的数字化模型