隧道行业解决方案
沄视科技将三维激光扫描与人工智能深度融合，
打造了面向隧道全生命周期的数字化建模与智能分析解决方案；
致力于以技术驱动隧道行业高质量发展，助力客户迈向安全、高效、智能的新一代“数字隧道”。
隧道行业痛点
人工建模
耗时高、成本大
传统方法需依赖大量人工对断面、结构面、二衬等手动识别建模，效率低，误差大。
数据体量大
利用率低
海量激光点云数据获取容易，处理困难，现有软件难以实现高效提取与建模重建。
病害检测不及时
风险预警滞后
隧道运营期结构变形（如拱顶沉降、渗漏、衬砌裂缝）难以早期发现，存在安全隐患。
BIM模型更新困难
运维信息割裂
BIM模型往往止步于设计阶段，施工、运维阶段难以及时同步和维护模型数据。
核心技术
点云智能分割与构件识别
结构特征提取与空间定位
高效Scan2BIM逆向建模
沄视科技基于人工智能图像理解与三维识别技术，构建面向隧道场景的点云自动处理能力，能够对复杂隧道空间内的构件进行精准识别与语义分类。
系统通过学习海量工程数据中的几何形态与空间模式，实现对衬砌、轨道、电缆槽、附属设施等构件的智能拆解，
并具备一定的泛化能力，适应不同类型、不同结构形式的隧道场景，为后续建模与分析打下坚实基础。
系统融合AI感知算法与几何分析方法，可自动提取隧道结构中的关键要素，包括中心线、断面轮廓、边界线条、交接面等。
通过结合工程坐标、桩号信息及空间定位规则，系统可实现点云与设计数据的精确对齐，支持工程里程与空间位置的自动映射。
该模块为隧道形态标准化建模、空间参数计算和结构比对分析提供了核心数据支撑。
依托智能建模引擎与构件识别结果，系统可自动构建隧道结构的三维模型，
并根据行业规范生成具备语义属性与空间结构的BIM模型。
建模过程无需过多人工干预，系统可依据识别构件的空间逻辑与构造特征进行自动组织，
模型可直接用于设计复核、施工交付、运维对接等多场景，支持主流BIM平台接入，保障模型通用性与工程落地能力。
产品流程
深度契合用户需求，构建体验优化闭环运转
业务价值
空间数据生产方式创新，兼顾精度、成本与体验
效率提升
大幅提升建模效率
降低人工成本
降低人工成本
健康管理
强化隧道结构健康管理
实现变形趋势自动识别与预警，降低运营风险
实现变形趋势自动识别与预警，降低运营风险
无限可能
助力数字隧道全生命周期管理
模型可持续更新，支持“BIM+运维”数据闭环管理
模型可持续更新，支持“BIM+运维”数据闭环管理
我们用AI和大模型为基建行业
提供高精度工程可用的数字化模型
提供高精度工程可用的数字化模型